摘要
团体购买被视为有效的形式的电子商业. 当买主彼此合作的时候,一个卖方能打折商品的价格. 在已存在的团体购买位置，每个买主的偏爱可能不被有效地反映.基于买主的偏爱我们为团体购买设计了一个决策支持系统. 在我们的系统中，每个买主的偏爱可以有效地被反映通过使用 AHP方法整合成员偏爱。

1 介绍
随着英特网发展它正在成为越来越繁荣的多种类型的商业网络. 团体购买已经变成一种特别地有效的形式的电子商业. 聚集购买是一个模型许多的买主合作买的商品/ 服务在一个打折的价格. 当买主们能彼此合作的时候,一个卖方能对商品的价格打折. 近几年来团体购买已经表现迅速的前进, 有团体购买的许多调查研究. 此外，团体购买在申请代理商技术已经成为一个有希望的领域.
现有的团体购买位置，然而，有一个问题. 买主需要在他们偏爱的商品的质量上折中处理为了一个好的优惠的价格. 因此，每个买主在一个团体中不能够在购买的商品中满意他的/她的偏爱. 因此，每买主的偏爱不能被有效地足够的反映. 解决这个问题我们为团体购买设计一个决策支持系统的. 我们的系统能支持团体购买反映使用者的偏爱当有效地贸易时.
本文的其于部分组织如下. 第 2 部分论述我们的团体购买要点.在第 3 部分,我们设计团体购买支持系统和讨论我们系统的优势.在第 4 部分,我们现在叙述相关的工作. 最后在第 5 部分中，我们提供一些最终的评论和将来的工作一个大纲.
表 1: 折扣率为团体购买的例子
 

2 团体购买的大纲
在我们的团体购买系统中，许多买主合作，而且货物被以优惠价格卖. 当买主能彼此合作的时候,一个卖方能打折商品的价格. 举例来说 , 一组商品的被卖为 $50,二组这样的商品物被卖为 $90,四组这样的商品被卖为 $160. 如果四个代理人合作的成为一个团体 , 价格比被一个个的代理人支付的低.
表 1 显示团体购买的一个例子如下. 我们假定买主的评估价值是 $55. 当一个买主不合作的时候,一个买主的效用是 $55- $50=$5 在假定的类似- 线的公用效用之下. 当一个买主和二十个买主合作的时候,一个买主的效用是 $55 - $40 = $15.
在当前的团体买位置中, 商品的价格是不同的基于合作代理商的个数 .严格的说,因为每个买主不能够选择想要的商品从替代品中 , 所以每买主的偏爱不能被反映.

3为团体购买的决策支持系统
我们设计基于买主的偏爱的一种团体购买系统. 买主的偏爱被显示成效用功能. 一个效用功能由许多独立的属性所组成以MAUT为基础 ( Multi 属性效用理论 )[ Shintani 的多样独立的属性 00]. 大体上, MAUT 的处理问题的结果有两种或更多的属性特色. 举例来说,购买一辆新的汽车需要考虑价格，形状，颜色，类型等. 在 MAUT 中，可供选择的 Ci,在那里存在属性 X1 ， X2, ..., Xn 和他们的值 x1(Ci),x2(Ci), ...,xn(Ci). 我们能描绘属性 Ci 表现的效用 u(Ci)
u(Ci)=f(f1(x1(Ci)), ..., fn(xn(Ci))),
在这里f 是一个确定的函数. 我们能选择几个依照申请区域的有关于 f 的一些选项. 在我们的系统中，我们选择 AHP(层次分析法) 方法[计算一个使用者的效用. 基于上述的效用上,每个代理人都有偏爱. 依照 von Neumann-Morgenstern ，我们依下列各项定义代理人的偏爱: Ci_ Cj<==>u(Ci)> u(Cj) 和 Ci ～ Cj<==>u(Ci)=u(Cj). Ci_Cj 意谓代理人喜欢 Ci 胜过 Cj,然而 Ci ～ Cj 意谓代理人为 Ci 或 Cj 没有偏爱. 使用者的偏爱通过使用 MAUT 量化一个 multi 属性效用.
我们为团体购买设计一个新奇的支持系统. 在我们的系统中的图 1 表示团体决策的一个例子. 一些替代是在团体购买位置被陈列的货物. 一个成功的卖方以一个代理人的效用来决定以AHP为基础. 为了要测量使用者的主观多样的属性偏爱,我们使用 AHP. AHP使使用者直觉的和有系统地层次阶级组织和一个成双的对照矩阵. 在 AHP 中，使用者把问题分成层次阶级组织目标，标准和可选择的方案. 举例来说, 在图 1 中的目标,选择一个环形的全部目标, 被分解成标准的重量，颜色和形状.
 

4 相关的工作
在理论中，团体购买时常被关于联合的被讨论. 在 [Yamamoto 01],稳定的和有效率的联合的形成机制基于核心被讨论. 在那情况，问题是该如何分配社会的剩余. 在运动的理论中， MAUT 作为一种理性的选择方法被讨论. 我们能发现按照团体决策支持系统来研究操作. 在这研究中,团体决策系统用JAVA来实现. 对有关一种会议时间表的这种团体决策使用 AHP. 在我们的前面的文章中,我们为反面的拍卖讨论了指定的竞标效果.

5 结论及未来工作
在本文中，我们为团体购买设计了一个决策支持系统. 现有的团体购买系统有一个问题在每个买主的偏爱不被有效地足够反映在贸易时. 我们的支持系统能解决这个问题. 使用者的偏爱使用 AHP来定量. 我们的未来工作将会包括使我们的团体决策支持系统在根据卖方代理人在拍卖方面竞争的情形来配合.

参考：
[Ito 98] Ito T. and Shintani T.: Utility Revision in a Java-based Group Decision Support System. In the Proceedings of the 5th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI'98)Workshop on Java-based Intelligent Systems, 1998.

[Keeney 76] Keeney R. K. and Raiffa H.: Decisions with Multiple Objects. John Wiley and Sons, New York, 1976.

[Morikawa 00] The implication of extending and modeling about rational choice. Infrastructure Planning One Day Seminar 21th. Japan Society of Civil Engineers, 2000.

[rak] http://www.rakuten.co.jp/groupbuy

[Saaty 80] Saaty T.: The Analytic Hierarchy Process, McGraw Hill, 1980.

[Shintani 00] Shintani T., Ito T. and Sycara K.: Multiple Negotiations among Agents for a Distributed Meeting Scheduler. In the Proceedings of the Fourth International Conference on Multi Agent Systems(ICMAS2000), 2000.

[Yamamoto 01] Yamamoto J. and Sycara K.: A Stable and Efficient Buyer Coalition Formation Scheme for E-marketplaces. In Proceedings of the 5th International Conference on Autonomous Agents, 2001.