在信息处理中，常常需要对一些相似性的文章标题、产品编号等字符串进行比较归类，而 SQL 语句提供的 LIKE 只能进行初级比较，远远不能满足应用要求。

本文提供一个字符串模糊比较的函数，能够返回两个字符串的相似程度。该函数可以在SQL Server中注册使用，示例 SQL 语句如下：

Select Column1, master.dbo.fn_FuzzyCompare('Fuzzy Test', Column1) AS Matching From Table1 Where master.dbo.fn_FuzzyCompare('Fuzzy Test', Column1) >= 70 ORDER BY Matching DESC

注意，常量字符串应该作为第一个参数传入，虽然参数位置不影响比较结果，但效率差别会很大，因为内部只为第一个参数建立了缓存。

附件中提供了扩展存储过程、函数注册SQL脚本，还有一个测试程序，可在命令行下比较两个字符串的相似性。 下载附件

声明：函数返回结果只提供两个输入字符串相似性的参考值，没有严格标准，因此不能作为绝对的评判依据。例如，“意大利点球6-4胜法国夺冠军”与 “意大利战胜法国取得世界杯冠军” 的相似性为 71%，如何使用该数值是使用者的任务，与本函数作者无关。

本文只提供了 SQL Server 扩展存储过程，如果需要该函数的其它版本，或者有什么问题、建议，请与 admin@inforshare.com 联系。

免责声明：该函数没在多任务环境下严格测试，请谨慎使用。由此带来的任何后果，作者不予承担。